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Como Identificar Clientes em Risco de Churn (Antes que Seja Tarde Demais)

Por Timothy Ware em 9 de janeiro de 2022
Última atualização em 28 de abril de 2026

Principais conclusões:

  • Identificar clientes em risco de cancelamento permite que você faça mudanças proativas para melhorar a retenção de clientes e a lucratividade geral 
  • É essencial priorizar a retenção de clientes de alto valor, que podem ser aqueles que retêm seus serviços por mais tempo ou gastam mais e têm LTVs mais altos
  • Implementar estratégias como análise de comportamento do usuário, configuração de cobrança gerenciamento e uso de segmentação de clientes pode ajudá-lo a identificar melhor usuários em risco 
  • As ferramentas Recover e Cancellation Insights do Baremetrics podem ajudá-lo a identificar usuários em risco de cancelamento voluntário e involuntário — e intervir para retê-los

Reduzir o cancelamento é a coisa mais importante que sua empresa SaaS pode fazer para melhorar seu crescimento. Segundo algumas estimativas, é até 25 vezes mais barato manter um cliente feliz do que integrar um novo. 

Então, como você identifica clientes em risco de cancelamento? Neste artigo, vou listar uma série de ações que você pode tomar para identificar coortes de clientes com maior risco de cancelamento e dar-lhe ações positivas que você pode tomar para reduzir e até mesmo prevenir abandono de clientes

Ao final, você terá todas as ferramentas de que precisa para reduzir a rotatividade em sua empresa SaaS

Como Identificar Usuários em Risco Pode Minimizar Receita e Cancelamento de Clientes

Vamos discutir a importância de reduzir diferentes tipos de cancelamento para o crescimento da receita. 

Cancelamento é basicamente a velocidade na qual você perde negócios. (Você pode ver como calcular churn para detalhes.) É geralmente representado como uma porcentagem. Existem diferentes tipos de cancelamento, incluindo churn bruto e líquido, cancelamento de receita e cancelamento de clientes. Vamos revisar as diferenças entre cancelamento de receita e cancelamento de clientes.

1. Cancelamento de Receita

Churn de receita é a quantidade de receita recorrente mensal (MRR) que você está perdendo devido a cancelamentos e rebaixamentos a cada mês. Você pode calcular o cancelamento de receita usando a seguinte equação:

Cancelamento de Receita = ((MRR de Cancelamento + MRR de Contração)) ÷ MRR no Início do Mês) × 100

Observe que MRR de Cancelamento é o MRR perdido por cancelamentos, enquanto MRR de Contração é o MRR perdido de clientes existentes devido a rebaixamentos.

Embora eu esteja focando em clientes neste artigo, o cancelamento de receita também deve ser considerado porque nem todo cliente tem o mesmo valor para sua empresa. Você deve sempre focar nos clientes mais valiosos quando tem recursos limitados. Calcular LTV para cancelamento pode ajudar com isso. 

Baremetrics fornece uma visão geral ampla e também análises diárias do cancelamento de receita. Veja:

Churn de receita

 

2. Cancelamento de Clientes

Churn de cliente é a porcentagem de clientes que estão deixando seu serviço por mês. Pode ser calculado usando a seguinte equação.

Cancelamento de Clientes = (Clientes Perdidos Durante o Mês ÷ Total de Clientes no Início do Mês) × 100

O Que Você Deve Fazer Sobre Clientes em Risco de Cancelamento?

Fundamentalmente, seu objetivo com clientes em risco de cancelamento é mantê-los usando seu produto. Você pode fazer isso direcionando os clientes certos em primeiro lugar, fornecendo-lhes um serviço de alta qualidade adaptado às suas necessidades e rastreando continuamente seu comportamento do usuário para indicações de insatisfação. 

Vou abordar essas ações em ordem, para que ao final, você tenha uma estratégia eficaz começando com marketing e continuando por toda a vida útil do cliente.  

 

Inscreva os Clientes Certos

Você tem um perfil de cliente ideal (ICP)bem definido? Se você não sabe o que é, pare e confira o artigo. Você deve planejar toda a sua estratégia de marketing em torno de um ICP específico.

Se seu produto tem apelo amplo, desenvolver vários ICPs específicos é melhor do que um ICP muito amplo. Refinar um ICP e direcionar apenas prospectos que correspondem a este perfil reduzirá sua taxa de cancelamento antes de seu cliente se inscrever.

É porque os clientes certos podem extrair o máximo valor do seu produto. Enquanto os clientes lucram com seu aplicativo, eles permanecerão inscritos e você pode reduzir cancelamento SaaS.

Esforce-se por um Engajamento Significativo

A partir do momento em que você obtém um lead, você deve usar todas as ferramentas disponíveis para incentivar os clientes a integrar seu produto aos seus processos de negócios. 

Durante o período de teste gratuito, comece a enviar e-mails para seus clientes em potencial, destacando recursos interessantes, explicando como usar sua plataforma e incentivando-os a voltar ao seu site para experimentar as ferramentas.

Ao conseguir que seus clientes usem os recursos do seu produto SaaS em seu potencial máximo cedo e com frequência, você garante que estão obtendo o máximo valor possível de seu produto. 

Rastreie Dados de Comportamento do Usuário

Acompanhe todos os dados de comportamento do usuário disponíveis. Esta informação permite que você saiba quais recursos seus usuários estão obtendo o máximo valor. 

Entender quais variáveis realmente preveem churn é mais nuançado do que parece. Trabalhos acadêmicos sobre modelos de previsão de churn para empresas SaaS identificaram que as quedas de engajamento em nível de recursos, não apenas a frequência de login, estão entre os primeiros indicadores mais fortes de um cliente prestes a sair. Isso reforça por que rastrear quais recursos específicos os clientes usam (e deixam de usar) é mais importante do que contagens de atividade brutas.

Sinais comportamentais sozinhos são apenas parte do quadro. Pesquisas recentes sobre previsão de churn em negócios baseados em assinatura mostram que combinar dados de engajamento com histórico de pagamento e frequência de uso pode melhorar significativamente a precisão na identificação de clientes em risco. Se você quiser aprofundar-se na metodologia por trás da modelagem preditiva de churn, esta pesquisa de previsão de churn de aprendizado de máquina em negócios de assinatura vale a pena ler.

Suas equipes de marketing, vendas e sucesso do cliente devem se envolver com seus clientes regularmente e encorajá-los a interagir com sua plataforma.

Enquanto isso, suas equipes de análise de dados e desenvolvimento devem rastrear e mapear como os usuários interagem com sua plataforma. Isso ajudará suas equipes de desenvolvimento a otimizar as partes da plataforma mais usadas. 

Este processo é um loop de feedback inestimável: 

  • Você rastreia como os clientes usam sua plataforma.
  • Você desenvolve ainda mais a plataforma com base nas demandas do mercado.
  • Você procede ao marketing para uma população que precisa desses recursos (ICPs específicos).

Os dados de comportamento são uma parte importante de um análise de churn, que pode ser útil na identificação de todas as possíveis causas de churn. 

Acompanhe Informações de Pagamento

Alguns clientes perceberão que seu produto não é para eles e sairão. No entanto, uma proporção de clientes realmente realiza churn involuntário.

Rotatividade involuntária ocorre quando um cliente deixa sua plataforma não por escolha, mas por causa de outro problema, como uma falha no pagamento do cartão de crédito.

Baremetrics' Recuperar ferramenta - que aproveita gerenciamento de dunning para rotatividade pode ajudá-lo a evitar churn involuntário ativando processos automáticos para levar os clientes a voltar e corrigir seus problemas de pagamento. Veja:

Ferramenta de recuperação

 

Ficar atento aos detalhes de cartão de crédito não abertos por meio de e-mails de atualização pode ajudá-lo a identificar clientes em risco de churn. Você pode então executar outras estratégias para encorajar os usuários a usar ativamente seu produto.

Recover automatiza seu processo de dunning, para que você nunca tenha que se preocupar em perder clientes involuntariamente. O processador de pagamento do Recover pode ser totalmente integrado ao seu painel Baremetrics. A melhor parte? Isso se paga – em média, o Recover recupera 38 vezes o que custa. Experimente como parte do seu Baremetrics teste gratuito hoje.

Use Segmentação de Clientes para Desenvolver Planos de Re-engajamento

Nem todo cliente é igual, porém, grupos de clientes que compartilham certas características, como localização geográfica ou escolha de nível de assinatura, exibem comportamento de usuário semelhante.

É tentador tratar todos os clientes em risco da mesma forma, mas essa abordagem tende a ter desempenho inferior. Pesquisa da Harvard Business School sobre gerenciamento de retenção de clientes descobriu que intervenções de retenção reativas e genéricas são frequentemente ineficazes. Em vez disso, o alcance proativo e direcionado com base no risco de churn previsto oferece resultados significativamente melhores. Segmentar seus clientes em risco e adaptar sua resposta a cada grupo não é apenas uma boa prática, é apoiado por dados.

Trabalhar com essas coortes separadamente pode ajudá-lo a desenvolver planos de re-engajamento que funcionam melhor para cada grupo. Por exemplo, se seus clientes na América parecem ser mais ativos do que os no Canadá, você pode tentar descobrir por que os canadenses não estão obtendo tanto valor de sua plataforma.

Baremetrics Segmentação pode fazer tudo isso por você. Veja:

Receita Recorrente Mensal

Baremetrics' Insights de Cancelamento também pode ser útil aqui. Esta ferramenta ajuda você a entender melhor o que está causando diferentes clientes a cancelar, incluindo calcular a receita perdida por motivo de cancelamento. Você pode notar que diferentes segmentos de público têm diferentes razões para churn, o que exigiria estratégias únicas de re-engajamento. 

Identifique clientes em risco de churn com Baremetrics 

Os princípios de crescimento comercial são simples: inscrever e reter o máximo de clientes possível. É possível alcançar ativamente um taxa de churn negativa, onde você atrai mais clientes do que perde. 

Quanto mais você aprender sobre seus clientes e como eles interagem com seu produto, melhor você poderá reter clientes satisfeitos.

O Baremetrics oferece mais de 26 métricas separadas para rastrear e segmentar suas informações de usuário. Essas ferramentas podem ajudá-lo a adaptar seu produto às necessidades do cliente, reduzir o churn entre usuários atuais e identificar e atrair seus ICPs.  

 Cansado de perder tempo com planilhas? Obtenha uma avaliação gratuita do Baremetrics hoje!

 

Perguntas Frequentes

  • O que é risco de churn em um negócio SaaS?
    Risco de churn é a probabilidade de que um cliente específico ou segmento de clientes cancele, fça downgrade ou deixe de pagar dentro de um período determinado. Para negócios de assinatura, o risco de churn não é um número único, mas um espectro: alguns clientes mostram primeiros sinais de aviso, como declínio no uso do produto, pagamentos perdidos ou queda no engajamento de recursos, enquanto outros parecem estáveis até cancelarem repentinamente. Entender o risco de churn no nível do cliente permite que os operadores SaaS priorizem esforços de retenção nas contas mais prováveis de deixar, em vez de tratar todos os assinantes da mesma forma. O objetivo é detectar clientes em risco antes que a receita desapareça, não depois que aparecer como MRR convertido em churn no seu painel.
  • Qual é a diferença entre risco de churn e taxa de churn?
    Taxa de churn é uma métrica retrospectiva que mede o percentual de clientes ou receita que você já perdeu durante um período determinado, enquanto risco de churn é um sinal prospectivo que identifica quais clientes provavelmente farão churn antes de realmente cancelarem. Taxa de churn diz o quão sério é seu problema de retenção historicamente; avaliação de risco de churn diz onde você deve se concentrar agora para prevenir a próxima onda de cancelamentos. Para fundadores de SaaS e equipes financeiras rastreando MRR, tratar a taxa de churn como o único sinal é reativo. Construir um processo para pontuar e monitorar o risco de churn no nível de coorte ou cliente oferece algo em que você possa agir antes que afete seus números de churn de receita.
  • Como você identifica clientes em risco de cancelamento usando dados de conversas com clientes?
    Identificar risco de cancelamento usando dados de conversas com clientes começa conectando sinais qualitativos, como tickets de suporte, respostas de pesquisas de cancelamento e notas de chamadas de sucesso do cliente, diretamente às métricas de faturamento e uso de cada conta. Quando um cliente apresenta uma reclamação sobre um recurso principal, reduz sua contagem de assentos ou para de responder ao alcance de sucesso, esses sinais devem ser mapeados contra indicadores quantitativos como frequência de login em declínio, MRR em contração ou uma mudança no intervalo de faturamento. O Baremetrics Cancellation Insights captura os motivos que os clientes mencionam ao cancelar e vincula esse raciocínio à receita perdida por segmento, o que significa que você pode ver não apenas que uma coorte está cancelando, mas exatamente o que disseram ao sair. A partir daí, você pode construir fluxos de reengajamento personalizados para cada motivo de cancelamento em vez de enviar a mesma oferta genérica de salvamento para cada conta em risco.
  • Como meço e reduzo o churn involuntário causado por pagamentos com falha?
    Reduzir o cancelamento involuntário causado por pagamentos falhados começa separando a receita perdida em falhas de pagamento da receita perdida em cancelamentos deliberados, porque as intervenções para cada uma são completamente diferentes. Depois de conectar seus dados do Stripe, Braintree ou Recurly ao Baremetrics, você pode ver sua taxa de cobrança falhada e o MRR em risco em tempo real. Ativar o Baremetrics Recover então automatiza o processo de dunning repetindo pagamentos falhados e enviando emails de recuperação direcionados aos clientes antes que a assinatura expire. A partir daí, você pode rastrear o MRR recuperado ao longo do tempo para medir o impacto direto na receita do seu fluxo de trabalho de dunning, e usar análise de coorte para identificar quais intervalos de faturamento ou níveis de preço veem as maiores taxas de falha de pagamento. Em média, Recover retorna 38 vezes o que custa, tornando-a uma das maneiras mais rápidas de reduzir o cancelamento de clientes sem adquirir um único novo cliente.
  • Como faço para comparar minha taxa de cancelamento com empresas SaaS similares para saber se meu risco de cancelamento é sério?
    Comparar sua taxa de cancelamento com empresas SaaS comparáveis oferece o contexto para julgar se seu risco de cancelamento atual é um problema de produto, um problema de preço ou simplesmente o custo de operar em um segmento de mercado particular. O Baremetrics publica dados de benchmark abertos extraídos de centenas de negócios de assinatura, cobrindo métricas como taxa média mensal de cancelamento, LTV e crescimento de MRR por estágio da empresa, o que permite ver como seus números se comparam aos negócios em escala de receita similar em vez de depender de médias genéricas do setor. Se sua taxa de cancelamento de clientes está significativamente acima do benchmark para sua faixa de MRR, esse é um sinal forte para priorizar o trabalho de retenção. Se estiver alinhado com seus pares, o movimento de maior alavancagem pode ser melhorar a conversão de teste ou reduzir o MRR em contração em vez de tratar o cancelamento como sua restrição de crescimento primária.

Timothy Ware

Tim é um empreendedor nato. Ele traz seu amor por todas as coisas de negócios para sua escrita. Quando não está ajudando outros no mundo de SaaS a trazer suas ideias para o mercado, você pode encontrá-lo relaxando em seu pátio com um de seus novos jogos de tabuleiro mais recentes. Você pode encontrar Tim no LinkedIn.