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Otimização de Preços em SaaS: Uma Série

Por David Noonan em 30 de junho de 2021
Última atualização em 23 de abril de 2026

Muitos produtos de assinatura SaaS são lançados com preços muito abaixo de seu valor potencial.

Talvez façam isso para incentivar inscrições. Ou talvez seja apenas um palpite.

Independentemente da causa, parece haver um forte potencial para aumentar receita com ajuste de preço.

É por isso que estamos escrevendo uma série inteira de artigos sobre otimização de preços - especificamente para empresas baseadas em assinatura. 

 

Abaixo estão os artigos escritos até agora. Volte em breve para mais!

1. Otimização de Preços em SaaS: Uma Introdução

Este artigo introdutório aborda tópicos relevantes para otimização de preços em negócios de assinatura. 

 

2. Otimização de Preços em SaaS: Retenção de Clientes 

O maior desafio que alguns líderes enfrentam é entender como pensar sobre otimização de preços e retenção de clientes com o framework correto. 

Este artigo discute a relação entre mudança de preço e retenção de clientes, bem como as melhores métricas e métodos de medição.

 

3. Otimização de Preços em SaaS: Por Que Você Deve Experimentar e Que Dados Usar

Para obter um sinal confiável para nossa otimização de preços, precisamos coletar dados de forma estruturada. Se planejarmos nossa coleta de dados com cuidado, nosso experimento evita desperdiçar recursos em resultados inconclusivos.

Nosso terceiro artigo explica em detalhes por que experimentos são fundamentais para encontrar o melhor preço e que dados você precisa para executar experimentos corretamente. 

 

4. Otimização de Preços em SaaS: O Que a Rotatividade Nos Diz? 

A rotatividade é tão falada no mundo SaaS que muitos pensam que é a métrica mais importante a acompanhar. Mas será que é realmente?

Colocamos a métrica de rotatividade à prova em duas simulações diferentes. O resultado: frequentemente fornece resultados enganosos. Descubra por que

David Noonan

David é um profissional de dados na Bay Area com formação em biologia molecular. Quando não está explorando inferência bayesiana e modelagem estatística para otimização de preços, David está na cozinha, usando quantidade excessiva de alho.