Sumário
Com um grande número de opções de analytics disponíveis para vendedores Shopify, é fácil sentir que você não está aproveitando ao máximo os dados que tem à disposição.
Seja você um proprietário de loja Shopify – ou esteja apoiando vendedores como um Shopify Partner – você provavelmente faz essa pergunta com frequência:
Como obtenho mais do meu Shopify Analytics?
E claramente, não há falta de complementos e integrações para ajudá-lo a obter mais dados e mais insights a partir desses dados. Com Shopify Analytics, é fácil crescer em grande escala.
No entanto, como qualquer profissional de ecommerce bem-sucedido sabe, maior nem sempre significa melhor. O perigo é cair no que às vezes chamamos de Armadilha de Big Data – quando o tempo e os recursos gastos gerenciando os dados disponíveis são maiores do que o benefício real que derivamos desses dados.
Então, hoje também queremos falar sobre ir na contramão com seus dados. Em particular, depois de explorar todos os dados disponíveis para você, como você se concentra nos dados que importam? Como você os torna concisos, significativos e acionáveis – para que se tornem genuinamente úteis na condução de decisões comerciais importantes?
Mas primeiro, vamos recapitular rapidamente como obter dados mais úteis…
Crescer em grande escala – como obter mais dados de analytics para Shopify
O Shopify Analytics em si possui muitas das métricas mais importantes que você provavelmente precisará, especialmente ao incluir os relatórios de clientes e relatórios de marketing disponíveis para aqueles em planos Shopify premium. Sem dúvida, métricas de resultado final (como Vendas Totais e Valor Médio do Pedido) ou métricas de funil (como Taxa de Abandono de Carrinho de Compras) continuarão a formar a base do seu relatório de ecommerce.
Dito isso, você definitivamente vai querer aproveitar ao máximo outras opções de analytics gratuitas disponíveis para você. Especialmente Google Analytics e Google Search Console. Se você não sabe como adicionar Google Analytics ao Shopify, aqui está um guia rápido sobre como fazer.
1. Google Analytics
Com o Google Analytics, você receberá acesso a uma série de dados granulares que pode usar para entender o comportamento do usuário em seu site. Especialmente com o novo Google Analytics 4, que foi construído em torno do rastreamento de eventos e engajamento, tornando mais fácil decompor suas jornadas de clientes.
Apenas esteja ciente de que Google Analytics e Shopify Analytics nem sempre coincidem. Isso ocorre por causa das diferenças na forma como as duas plataformas coletam e relatam dados. Não é necessariamente algo para se preocupar, mas é importante saber, especialmente quando as coisas não batem corretamente.
2. Google Search Console
A Search Console, por outro lado, ajuda você a entender como está se saindo no próprio mecanismo de pesquisa do Google, fornecendo insights acionáveis sobre de onde vem seu tráfego de pesquisa, quão bem você se classifica e para quais palavras-chave. É genuinamente surpreendente quantas novas lojas Shopify configuraram o Google Analytics mas não a Google Search Console.
É obrigatório. Se você está interessado em como aproveitar melhor a Search Console para Shopify, aqui está um blog útil de Carlson.
3. Dados de publicidade
Se você estiver usando plataformas de publicidade como Google Ads, Facebook ou LinkedIn, você já estará ciente de como elas lhe dão acesso a outra camada de analytics úteis.
O que muitos não sabem é que algumas plataformas de publicidade podem lhe dar acesso a dados úteis, mesmo que você não pretenda pagar pela publicidade. Por exemplo, Google Ads Keyword Planner é extremamente útil para qualquer pessoa pesquisando campanhas de pesquisa orgânica.
O LinkedIn Campaign Manager, por outro lado, oferece um tesouro de dados demográficos ricos sobre as pessoas que visitam seu site. Muitos negócios de ecommerce negligenciam essa ferramenta gratuita (particularmente se forem B2C e não usariam necessariamente LinkedIn para suas comunicações ou publicidade).
Primeiro, você precisa configurar a tag LinkedIn Insight (você pode usar o Google Tag Manager). Então você precisa configurar algumas audiências correspondentes (por exemplo, visitantes da sua página inicial ou visitantes de todo o seu site). Quando uma audiência correspondente atinge 300 usuários ou mais, você pode começar a explorar os dados.
É uma maneira útil de entender exatamente quem está navegando seu conteúdo, em termos demográficos. Por exemplo – as pessoas que estão vendo sua loja de joias de luxo são CEOs com carteiras recheadas ou um bando de estudantes sem dinheiro?
Ir na contramão – como obter mais do seus dados de Shopify Analytics
Como podemos ver, até uma configuração limitada para sua loja Shopify lhe dá acesso a milhares, se não milhões de pontos de dados individuais.
E esse é o problema.
Para a maioria dos vendedores Shopify, a parte difícil não é apenas acessar analytics úteis, mas reduzir tudo a uma dieta significativa de dados que possa realmente apoiar o planejamento e as decisões comerciais diárias.
Então, como você alcança esse foco? Como você vai na contramão?
Estabeleça seu modelo mental primeiro
Sempre que trabalhamos em um processo ou sistema complexo, normalmente temos um modelo mental de como esse processo funciona no mundo real. Um exemplo muito simples de um modelo mental seria o conceito de oferta e demanda. Se vemos a demanda aumentar, sabemos que isso afeta as decisões que podemos tomar com a oferta – podemos comprar mais estoque ou aumentar preços.
O modelo mental que você tem para sua loja é parcialmente informado pela natureza do seu negócio e parcialmente informado por você, suas prioridades e seu estilo empreendedor.
Como resultado, o modelo mental de cada pessoa sobre como seu negócio funciona é ligeiramente diferente. E tudo bem.
Mas se você quer que dados informem sua tomada de decisão, você precisa que os dados se adequem ao seu modelo mental, e não o contrário.
Infelizmente, muitos profissionais de comércio eletrônico sentem que precisam aceitar os modelos padrão que lhes são apresentados. Por exemplo, Shopify constrói grande parte de sua apresentação de análise em torno de AARRR (também conhecidas como métricas de pirata), que significa
- Conscientização
- Ativação
- Receita
- Retenção
- Referência
Se este tipo particular de funil de vendas funciona para você, ótimo. Mas não tenha medo de dizer se não funciona. Afinal, qual é a probabilidade de que o mesmo funil de vendas funcione da mesma forma para todas as empresas ou produtos? Pense em compras por impulso versus produtos nos quais os compradores gastam meses pesquisando. Pense em compras únicas versus produtos que compramos regularmente.
(De fato, todo o conceito do funil de vendas padrão foi questionado por profissionais de marketing nos últimos anos.)
Eu diria que é melhor construir funnels personalizados que fazem sentido para seu negócio. Qual é o processo que os clientes realmente seguem para acabar em sua loja? Quanto tempo leva? Onde está o foco? Quais são os momentos críticos?
Quando você analisa isso, você começa a apreciar – e começar a focar – nas métricas que são mais importantes para você.
Determine Métricas de Monitoramento e Métricas de Desempenho
Uma forma de criar uma distinção significativa entre seus dados é considerar a diferença entre "métricas de monitoramento" e "métricas de desempenho".
1. Métricas de Monitoramento
Métricas de monitoramento, às vezes chamadas de métricas de saúde, têm a ver com relatar o que é normal. Além de lhe dar tranquilidade, elas são relevantes apenas quando indicam que algo mudou. Você pode estabelecer métricas de monitoramento fazendo a si mesmo a pergunta simples:
Se esta métrica mudasse drasticamente, eu gostaria de investigar?
O benefício de estabelecer métricas de monitoramento é que, uma vez determinadas, você pode acompanhar um grande número delas, sem usar muito da sua largura de banda mental do dia a dia, porque você só age se estiverem se comportando de forma estranha. Um olhar regular mas superficial, e elas se tornam tão instintivas quanto verificar as horas.
2. Métricas de desempenho
Enquanto que com métricas de desempenho (ou KPIs), você decidiu ativamente que estas são importantes, porque indicam o progresso que você fez em relação aos seus objetivos de negócio. Definir boas KPIs leva tempo, mas se você fizer isso bem e definir um número pequeno e gerenciável de KPIs, você poderá dedicar mais da sua largura de banda mental ao usá-las para melhorar o desempenho geral de sua loja.
Com métricas de desempenho e métricas de monitoramento, o ponto é que você está sendo intencional sobre as métricas que está acompanhando, por que as está acompanhando e o grau em que precisa agir sobre elas. O pior cenário é que você acompanhe quaisquer e todas as métricas indiscriminadamente, espalhando sua atenção tão fina que se torna inútil acompanhar qualquer uma.
Crie períodos de tempo significativos – e cumpra-os
Seja intencional e consistente nos períodos de tempo que você usa para avaliar sua análise.
Claro, quando você está usando análises para realizar análises exploratórias ou investigativas, pode ser útil fazer zoom in e out dos períodos de tempo. No entanto, quando você está integrando dados às operações comerciais do dia a dia, não é útil continuar mudando os períodos de tempo.
Novamente, isso tem a ver parcialmente com gerenciar sua própria largura de banda.
Suponha que você monitore regularmente uma métrica-chave como Valor Médio do Pedido, que tem alguma variação natural, mas geralmente tende a um ponto.
Você vai querer definir parâmetros que sejam curtos o suficiente para indicar mudança significativa, mas não tão curtos que não levem em conta a variação natural. Depois de encontrar o ponto ideal e relatá-lo regularmente, você desenvolverá familiaridade com a forma e a natureza dessa métrica. Você desenvolve quase um sexto sentido para quando está se comportando de forma incomum.
Enquanto que se você mudar constantemente os períodos de tempo, você não desenvolve essa mesma familiaridade. Você gasta muito mais largura de banda mental trabalhando para descobrir se as mudanças recentes exigem atenção adicional ou não.
Torne sua análise visível
A maioria das plataformas de análise integradas vai visualizar seus dados, mas isso não é a mesma coisa que torná-los visíveis.
É importante que todos da sua equipe (acima de tudo, você) tenham visão regular do que está acontecendo. Tornar seus dados o mais visível possível cria ciclos de feedback que podem informar o pensamento e a tomada de decisão.
Mas com uma configuração padrão de análise de Shopify, cada membro da sua equipe é obrigado a fazer login em cada plataforma e passar tempo com os dados para obter qualquer significado deles. Na realidade, as pessoas têm outras prioridades, e nunca acontece. Pior ainda, o problema é agravado se seus KPIs estão espalhados por várias plataformas.
Muitos usuários de Shopify podem resolver este problema trazendo os dados para a equipe, na forma de um Estes painéis de visão geral extraem dados de diferentes fontes e visualizam suas métricas mais importantes, de uma forma que faz sentido para você e sua equipe. Além disso, esses painéis são projetados para serem visíveis, com recursos de compartilhamento que significam que você pode exibir automaticamente o painel onde já está a atenção de todos – seja Slack, e-mail, celular ou uma tela de TV na parede..
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Em resumo…
Na Geckoboard, acreditamos que a coisa mais transformadora que um negócio pode fazer com seus dados é colocá-los nas mãos certas, para que informem decisões cotidianas.
Não se trata de armazenamento de dados caro ou ferramentas alimentadas por IA preditiva. Trata-se de empresários e líderes de negócios ganharem maior acesso, compreensão e consciência de seus dados.
Então, se você quer ser uma estrela de dados impulsionada por Shopify, não apenas se pergunte como você pode obter mais dados – pergunte-se como você pode obter menos.
